Le potentiel de la plasmonique pour atteindre une informatique neuromorphique plus économe en énergie

L’informatique neuromorphique, qui comprend des dispositifs capables d’imiter les structures biologiques naturelles du système nerveux humain, représente une alternative prometteuse économe en énergie par rapport aux architectures informatiques conventionnelles. Chaque constituant du réseau neuromorphique repose sur l’utilisation de composants ultra-compacts à base de matériaux pertinents. Le réseau neuromorphique de PlasmoniAC exploite d’une part les solutions éprouvées de l’interconnexion photonique mais aussi des nano-composants électroniques tels que le memristor, l’interfaçage des deux technologies optiques et micro-électronique étant assuré par l’exploitation de modes plasmoniques (mode optiques reposant sur l’excitation des électrons libres des connexions métalliques) qui autorisent d’une part la transmission d’informations à très haut débit et d’autre part l’implémentation de composants nanoscopiques à haute densité d’intégration et faible consommation énergétique.

PlasmoniAC investira dans des technologies et des matériaux de première qualité fondés sur la plasmonique afin d’optimiser la puissance de calcul, la taille et l’énergie des puces neuromorphiques.

En cas de réussite, le projet fera la démonstration d’une suite neuronale plasmonique, artificielle et puissante. Elle pourrait afficher jusqu’à trois ordres de grandeur supérieurs en matière d’efficacité informatique par neurone, et jusqu’à six ordres de grandeur inférieurs en matière de consommation énergétique par rapport aux meilleures machines neuromorphiques de pointe.