Expériences numériques, modélisations et intelligence artificielle
L’axe transversal « Expériences numériques, modélisations et intelligence artificielle » fédère les six départements de l’ICB. Les projets scientifiques liés à cet axe sont présentés dans les projets des départements. D’une manière collective, l’axe transverse a pour ambition de renforcer les compétences reconnues et de promouvoir l’émergence de nouvelles approches numériques couplées à l’intelligence artificielle (data analysis, machine learning, deep learning…).
Les thématiques scientifiques de l’axe vont de la physique fondamentale aux procédés en science des matériaux et la mécanique. Ces dernières années, de nombreuses avancées scientifiques s'effectuent à la frontière de champs disciplinaires et nécessite la mise place d’approches multi-échelles et/ou multi-physiques permettant d'établir des connexions entre les phénomènes (e.g. couplage microstructure-mécanique-réactivité/propriétés). Dans ce contexte, le développement des outils de simulation performants intégrant des techniques avancées de modélisation/simulation apparait pertinent. L’axe doit être un lieu d’échange et de mutualisation d’outils et de compétences. Dans ce but, il est prévu à court terme :
- La création d’une plateforme d’échange d’informations, de partage de code (gitlab) ou de supports de formations.
- L’invitation de conférenciers pour appréhender de nouvelles méthodes.
- L’organisation de séminaires internes pour favoriser les collaborations inter-département et la mutualisation de compétences. Il est notamment évoqué une série de séminaires au cours desquels les chercheurs utilisant l’IA à l’ICB viendront présenter leurs outils, en privilégiant une présentation du champ d’application de la méthode à la présentation de résultats particuliers, en synergie avec le Centre de Calcul de l’uB.
ANIMATEURS
Olivier Politano (PMDM, Dijon),
Adrien Nicolaï (Nanosciences),
Maxence Lepers (ICQ),
Dominique Chamoret (CO2M)
ACTUALITÉ
13/07/2023, ESIREM
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Expériences numériques, modélisations et intelligence artificielle
L’axe transversal « Expériences numériques, modélisations et intelligence artificielle » fédère les six départements de l’ICB. Les projets scientifiques liés à cet axe sont présentés dans les projets des départements. D’une manière collective, l’axe transverse a pour ambition de renforcer les compétences reconnues et de promouvoir l’émergence de nouvelles approches numériques couplées à l’intelligence artificielle (data analysis, machine learning, deep learning…).
Les thématiques scientifiques de l’axe vont de la physique fondamentale aux procédés en science des matériaux et la mécanique. Ces dernières années, de nombreuses avancées scientifiques s'effectuent à la frontière de champs disciplinaires et nécessite la mise place d’approches multi-échelles et/ou multi-physiques permettant d'établir des connexions entre les phénomènes (e.g. couplage microstructure-mécanique-réactivité/propriétés). Dans ce contexte, le développement des outils de simulation performants intégrant des techniques avancées de modélisation/simulation apparait pertinent. L’axe doit être un lieu d’échange et de mutualisation d’outils et de compétences. Dans ce but, il est prévu à court terme :
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